سنجش از راه دور پيشرفته يک مرجع مبتني بر برنامه است که يک منبع واحد از مفاهيم رياضي لازم براي جمع آوري داده ها و جذب داده ها را فراهم مي کند. اين تکنيک هاي مدرن را براي برآورد متغيرهاي سطح زمين از انواع مختلف داده ها ، از جمله سنسورهاي نوري مانند RADAR و LIDAR ارائه مي دهد. دانشمندان در بسياري از زمينه هاي مختلف از جمله جغرافيا ، زمين شناسي ، علوم جوي ، علوم محيط زيست ، علوم سياره اي و بوم شناسي به تکنيک هاي مهم استخراج داده ها و کاربردهاي تقريبا نامحدود آنها دسترسي خواهند داشت. در حالي که به اندازه کافي دقيق براي با تجربه ترين دانشمندان ، تکنيک ها به خوبي طراحي و يکپارچه شده اند ، محتواي کتاب را بصري ، واضح ارائه و عملي در اجراي آن مي سازند.

• نماي کلي از روش هاي مختلف عملي و الگوريتم ها


• شرح دقيق اصول و رويه هاي الگوريتم هاي پيشرفته


• مطالعات موردي در دنياي واقعي چندين فصل را باز مي کند


• بيش از 500 شکل و جدول تمام رنگي


• ويرايش توسط متخصصان سنجش از دور با مشارکت نويسندگان در سراسر علوم زمين

برنامه نويسي پيشرفته با Microsoft QuickC ابزار برنامه نويسي لازم را براي برنامه نويسان علاقمند به يادگيري مهارت هاي جديد در تهيه برخي از ابزارهاي مفيد و برنامه هاي رايانه اي با استفاده از زبان برنامه نويسي QuickC فراهم مي کند. اين کتاب بر مثالهاي برنامه نويسي کاربردي و مفيد تأکيد دارد. اين سازمان در پنج بخش سازماندهي شده است. بخش اول ويژگي هاي استاندارد پيشنهادي ANSI ، نکات و تکنيک هاي مربوط به سبک برنامه نويسي C ، کار با پيش پردازنده C و نکات مربوط به استفاده از اشاره گرها و مديريت وظايف تخصيص حافظه را معرفي مي کند. بخش 2 ساختار داده ها را ارائه مي دهد ، و در مورد تکنيک هاي ساخت ساختار داده هاي مفيد و قابل اعتماد از ليست هاي پيوندي به درختان باينري بحث مي کند. بخش سوم بسياري از ابزارهايي را که QuickC براي دسترسي به پرونده ها و ساير دستگاه هاي I / O در اختيار شما قرار مي دهد ، در بر مي گيرد. بخش 4 تکنيک هاي تعامل با DOS و ويژگي هاي ويژه QuickC را توضيح مي دهد. فصل آخر ابزارها و تکنيکهاي مربوط به توسعه رابطهاي کاربري شبيه به QuickC را ارائه مي دهد. برنامه نويسان رايانه متن را بسيار مفيد مي يابند.راکتورهاي پيشرفته: فيزيک ، طراحي و اقتصاد شامل مجموعه مقالات کنفرانس بين المللي است که در 8 تا 11 سپتامبر 1974 در آتلانتا ، جورجيا برگزار شد. براساس جلسات کنفرانس ، اين کتاب ابتدا برنامه هاي ملي براي توسعه راکتورهاي پيشرفته را تشريح مي کند. . مراکز جلسات بعدي در زمينه اقتصاد راکتورهاي پيشرفته؛ تحولات در تئوري راکتور؛ آزمايش و تجزيه و تحليل راکتور پيشرفته. داده هاي مقطعي و روش هاي محاسبه. سه جلسه آخر در مورد تجزيه و تحليل حساسيت پارامترهاي راکتور انتگرال تمرکز دارد. مشکلات در طراحي راکتورهاي پيشرفته؛ طراحي و تجربه عملياتي راکتورهاي پيشرفته.

برنامه هاي کاربردي را که با منابع داده از راه دور در ارتباط هستند طراحي و ايجاد کنيد. شما آشنايي کاملي با جديدترين ابزارهاي Flash Builder داريد که مي آموزد چگونه مي توانيد از جادوگران داخلي ، MXML يا ActionScript 3 خالص براي ساختن برنامه هاي غني از اطلاعات براي برنامه هاي مرورگر يا AIR استفاده کنيد. آموزشهاي دستي در هر تکرار از جمله ايجاد تعامل با کاربر ، نمودار ، تلفيق صدا و تصوير ، شخصي سازي رابط کاربر ، شما را راهنمايي مي کنند. و يک مخزن کد ، کدهاي قابل استفاده مجدد را فراهم مي کند که مي توانيد آنها را اصلاح کرده و در برنامه هاي خود مستقر کنيد.
ا 70 ترابايت و در حال رشد ، انبار داده وال مارت همچنان بزرگترين ، بلند پروازانه ترين و مسلماً موفق ترين پايگاه داده تجاري است. انبارداري داده: که توسط يکي از شخصيت هاي اصلي در طراحي و ساخت آن نوشته شده است : استفاده از مدل وال مارت ديدي دروني از اين پروژه عظيم به شما مي دهد. به طور مداوم از اين مثال استفاده مي کنيد ، نويسنده اصول کلي و تکنيک هاي خاصي را که بايد درک کنيد به شما مي آموزد تا بخشي ارزشمند از پروژه انبار داده خود سازمان خود باشيد ، هر چند بزرگ يا کوچک. شما با يک درک عملي از جنبه هاي تجاري و فني ساخت يک انبار داده براي ذخيره سازي و دسترسي به داده ها به روشي مفيد استراتژيک ظهور خواهيد
آنچه اين کتاب را بيشتر متمايز مي کند ، تمرکز آن بر نيازهاي اطلاعاتي شرکت هاي خرده فروشي است - از جمله در بازار و مسائل سازماني که بر جمع آوري و استفاده از داده ها تأثير مي گذارد. اگر خرده فروشي زمينه شما باشد ، با توسعه و اجراي راه حل ايده آل انبار داده شرکت خود ، اين کتاب بسيار ارزشمند خواهد بود.
نبارداري داده در عصر داده هاي بزرگ به شما و سازمان شما کمک مي کند تا با انبار داده هاي موجود خود از داده هاي غير ساختاري نهايت استفاده را ببريد.
همانطور که Big Data به انقلابي در نحوه استفاده از داده ادامه مي دهد ، نيازي به ايجاد سردرگمي بيشتر نيست. نويسنده متخصص Krish Krishnan به شما کمک مي کند تا درک کنيد که Big Data چگونه با جزئيات روشن و مختصر در دنياي انبار داده ها قرار مي گيرد. اين کتاب در سه قسمت مجزا ارائه شده است. در بخش 1 ، داده هاي بزرگ ، فناوري هاي آن و موارد استفاده از پذيرندگان اوليه مورد بحث قرار مي گيرد. قسمت 2 به انبار کردن داده ها ، کاستي ها و گزينه هاي جديد معماري ، بارهاي کاري و تکنيک هاي ادغام Big Data و انبار داده مي پردازد. قسمت 3 مربوط به حاکميت داده ها ، تجسم داده ها ، مديريت چرخه عمر اطلاعات ، دانشمندان داده و اجراي يک انبار داده آماده Big Data است. ضمائم گسترده شامل مطالعات موردي از پياده سازي فروشندگان و بخش ويژه اي در مورد چگونگي ايجاد کارخانه اطلاعات مراقبت هاي بهداشتي است.
در نهايت ، اين کتاب به شما کمک مي کند تا در ميان لايه هاي پيچيده Big Data و ذخيره سازي داده ها حرکت کنيد و در عين حال اطلاعاتي در مورد چگونگي فکر موثر در مورد استفاده از همه اين فن آوري ها و معماري ها براي طراحي انبار داده نسل بعدي به شما کمک مي کند.بياموزيد که چگونه Big Data را با ادغام م effectivelyثر آنها در انبار داده خود ، اهرم کنيد.
شامل مثالهايي در دنياي واقعي و مواردي را که به وضوح Hadoop ، NoSQL ، HBASE ، Hive و ساير فناوري هاي Big Data را نشان مي دهد ، استفاده مي کند.
بدانيد که چگونه زيرساخت انبار داده فعلي خود را بهينه و تنظيم کنيد و زيرساخت هاي جديدتر را با حجم کار و نيازهاي پردازش داده منطبق کنيد