برنامه هاي کاربردي را که با منابع داده از راه دور در ارتباط هستند طراحي و ايجاد کنيد. شما آشنايي کاملي با جديدترين ابزارهاي Flash Builder داريد که مي آموزد چگونه مي توانيد از جادوگران داخلي ، MXML يا ActionScript 3 خالص براي ساختن برنامه هاي غني از اطلاعات براي برنامه هاي مرورگر يا AIR استفاده کنيد. آموزشهاي دستي در هر تکرار از جمله ايجاد تعامل با کاربر ، نمودار ، تلفيق صدا و تصوير ، شخصي سازي رابط کاربر ، شما را راهنمايي مي کنند. و يک مخزن کد ، کدهاي قابل استفاده مجدد را فراهم مي کند که مي توانيد آنها را اصلاح کرده و در برنامه هاي خود مستقر کنيد.
ا 70 ترابايت و در حال رشد ، انبار داده وال مارت همچنان بزرگترين ، بلند پروازانه ترين و مسلماً موفق ترين پايگاه داده تجاري است. انبارداري داده: که توسط يکي از شخصيت هاي اصلي در طراحي و ساخت آن نوشته شده است : استفاده از مدل وال مارت ديدي دروني از اين پروژه عظيم به شما مي دهد. به طور مداوم از اين مثال استفاده مي کنيد ، نويسنده اصول کلي و تکنيک هاي خاصي را که بايد درک کنيد به شما مي آموزد تا بخشي ارزشمند از پروژه انبار داده خود سازمان خود باشيد ، هر چند بزرگ يا کوچک. شما با يک درک عملي از جنبه هاي تجاري و فني ساخت يک انبار داده براي ذخيره سازي و دسترسي به داده ها به روشي مفيد استراتژيک ظهور خواهيد
آنچه اين کتاب را بيشتر متمايز مي کند ، تمرکز آن بر نيازهاي اطلاعاتي شرکت هاي خرده فروشي است - از جمله در بازار و مسائل سازماني که بر جمع آوري و استفاده از داده ها تأثير مي گذارد. اگر خرده فروشي زمينه شما باشد ، با توسعه و اجراي راه حل ايده آل انبار داده شرکت خود ، اين کتاب بسيار ارزشمند خواهد بود.
نبارداري داده در عصر داده هاي بزرگ به شما و سازمان شما کمک مي کند تا با انبار داده هاي موجود خود از داده هاي غير ساختاري نهايت استفاده را ببريد.
همانطور که Big Data به انقلابي در نحوه استفاده از داده ادامه مي دهد ، نيازي به ايجاد سردرگمي بيشتر نيست. نويسنده متخصص Krish Krishnan به شما کمک مي کند تا درک کنيد که Big Data چگونه با جزئيات روشن و مختصر در دنياي انبار داده ها قرار مي گيرد. اين کتاب در سه قسمت مجزا ارائه شده است. در بخش 1 ، داده هاي بزرگ ، فناوري هاي آن و موارد استفاده از پذيرندگان اوليه مورد بحث قرار مي گيرد. قسمت 2 به انبار کردن داده ها ، کاستي ها و گزينه هاي جديد معماري ، بارهاي کاري و تکنيک هاي ادغام Big Data و انبار داده مي پردازد. قسمت 3 مربوط به حاکميت داده ها ، تجسم داده ها ، مديريت چرخه عمر اطلاعات ، دانشمندان داده و اجراي يک انبار داده آماده Big Data است. ضمائم گسترده شامل مطالعات موردي از پياده سازي فروشندگان و بخش ويژه اي در مورد چگونگي ايجاد کارخانه اطلاعات مراقبت هاي بهداشتي است.
در نهايت ، اين کتاب به شما کمک مي کند تا در ميان لايه هاي پيچيده Big Data و ذخيره سازي داده ها حرکت کنيد و در عين حال اطلاعاتي در مورد چگونگي فکر موثر در مورد استفاده از همه اين فن آوري ها و معماري ها براي طراحي انبار داده نسل بعدي به شما کمک مي کند.بياموزيد که چگونه Big Data را با ادغام م effectivelyثر آنها در انبار داده خود ، اهرم کنيد.
شامل مثالهايي در دنياي واقعي و مواردي را که به وضوح Hadoop ، NoSQL ، HBASE ، Hive و ساير فناوري هاي Big Data را نشان مي دهد ، استفاده مي کند.
بدانيد که چگونه زيرساخت انبار داده فعلي خود را بهينه و تنظيم کنيد و زيرساخت هاي جديدتر را با حجم کار و نيازهاي پردازش داده منطبق کنيد
سنجش از راه دور پيشرفته يک مرجع مبتني بر برنامه است که يک منبع و
برنامه نويسي پيشرفته با Microsoft QuickC ابزار برنامه نويسي لازم
برنامه هاي کاربردي را که با منابع داده از راه دور در ارتباط هستن
داده ,، ,مي ,انبار ,کنيد ,استفاده ,انبار داده ,داده ها ,مي کند ,big data ,به شما
درباره این سایت